statsmodels OLS return.params的含義

Question

我正在嘗試使用OLS和Res.params進行線性回歸，因此向我回歸了2x2數組。 我知道.params[0][1]和.params[1][1]是回歸的beta和常數。 但是， .params[0][0]和.params[1][0]的含義是什么？

我的實現：

import statsmodels.api as sm
X = np.arange(0, 20)
X = sm.add_constant(X)
Y = (X * 3) + 8
Res = sm.OLS(Y, X).fit()
Res.params
array([[  1.10000000e+01,   8.00000000e+00],
       [  5.37764278e-17,   3.00000000e+00]])

問題：

1. 這些值的含義是什么？
2. 如何更改實現，使其只能返回帶有beta和常量的數組？

Answer 1

感謝@ user2285236。 看來我弄亂了執行順序。 現在可以使用：）

import statsmodels.api as sm
X = np.arange(0, 20)
Y = (X * 3) + 8
X = sm.add_constant(X)
Res = sm.OLS(Y, X).fit()
Res.params
array([ 8.,  3.])