基於關閉因子過濾數據幀-R

Question

我有以下數據框（稱為cats ，可以使用library(MASS)進行訪問

    Sex Bwt  Hwt
1     F 2.0  7.0
2     F 2.0  7.4
3     F 2.0  9.5
4     F 2.1  7.2
5     F 2.1  7.3
6     F 2.1  7.6
7     F 2.1  8.1
8     F 2.1  8.2
9     F 2.1  8.3
10    F 2.1  8.5

我首先創建3個因素：

x = cut(cats$Bwt, breaks=3)

現在，我需要獲取適合第一個因子的所有數據，並將其繪制在箱線圖中。 然后對其他兩個因素執行相同的操作。

我努力了：

new_data = subset(cats, cats$Bwt %in% x[1])

也

new_data = cats[which(cats$Bwt == x[1])]

我似乎無法根據因素過濾此數據。 怎么做？

Answer 1

簡單的答案是，創建的變量是執行比較時應該迭代的變量。 所以：

new_data <- cats[which(x == unique(x)[1]),]

另一個選擇是根本不子集化，而是使用ggplot的facet功能，如下所示

cats %>% 
  mutate(breaks = cut(Bwt, breaks=3)) %>% 
  ggplot() +
  geom_boxplot(aes(x = Sex, y = Hwt)) +
  facet_wrap(~breaks)