如何在對兩列進行分組並在 Pandas Dataframe 中獲取值計數后獲得最高值行？

Question

我使用以下代碼行按兩列分組：

df.groupby('topic')['category'].value_counts()

我得到以下輸出：

topic                 category     

topic1            Entertainment    1303
                  Science           462
                  Sports            351
                  Economy           270
                  Business          161
                  Technology         92
                  Education          40
                  Politics           18
                  Environment         5

topic2            Politics          134
                  Economy           133
                  Entertainment     110
                  Sports             69
                  Business           68
                  Science            45
                  Technology         22
                  Education           7
                  Environment         2

topic3            Entertainment    1370
                  Sports            533
                  Economy           485
                  Science           335
                  Business          207
                  Politics          180
                  Education         108
                  Technology         97
                  Environment        12

我想獲得每個主題（這是最常見的類別）的最上面一行，如下所示：

topic                 category     

topic1            Entertainment    1303
topic2            Politics          134
topic3            Entertainment    1370

Answer 1

在 Pandas 中， value_counts將按降序對值進行排序，因此您需要做的就是從每個組中取出最高值並返回它。 這可以通過應用函數輕松完成：

def top_value_count(x):
    return x.value_counts().head(1)

df.groupby('topic')['category'].apply(top_value_count)

將1更改為另一個數字以返回每個主題的更多值。