通過名稱附加python pandas multiindex數據框

Question

我正在嘗試在循環內附加一個熊貓多索引數據框。

我的多索引數據幀看起來像這樣（我們稱它為df1）：

method     (TestAa, TestAb)
properties level     l      r
0          0.0   144.6  161.4
1          0.1   146.3  161.4
2          0.2   148.0  161.4
3          0.3   149.7  161.4
4          0.4   151.3  161.4

現在，我想向其附加另一個數據框（df2），以便按名稱“方法”（btw是字符串元組）對附加的數據框進行排序。 在我看來應該是這樣的：

method     (TestAa, TestAb)     /  (TestBa, TestBb)                   
properties level       l      r /  level       l      r
0            0.0   144.6  161.4 /    0.0   150.6  161.4
1            0.1   146.3  161.4 /    0.1   151.3  161.4
2            0.2   148.0  161.4 /    0.2   152.0  161.4
3            0.3   149.7  161.4 /    0.3   153.7  161.4
4            0.4   151.3  161.4 /    0.4   155.3  161.4

換句話說，我想向現有數據框添加另一列。

現在，我正在按照文檔中的說明創建df：

method = tuple([TestAa, TestAb])
columns = [[method]*3,["level", "l", "r"]]
tuples = list(zip(*columns))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['method', 'properties'])
df1= pd.DataFrame(columns=index, data=data, dtype=np.float)

先感謝您！

Answer 1

我相信只需要concat ：

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)