[英]Save skip rows in pandas read csv
我有一個跳過行的列表(比如 [1,5,10] --> 行號),當我將它傳遞給pandas read_csv 時,它會忽略這些行。 但是,我需要將這些跳過的行保存在不同的文本文件中。
我瀏覽了 pandas read_csv 文檔和其他幾篇文章,但不知道如何將其保存到文本文件中。
例子 :
輸入文件 :
a,b,c
# Some Junk to Skip 1
4,5,6
# Some junk to skip 2
9,20,9
2,3,4
5,6,7
代碼 :
skiprows = [1,3]
df = pandas.read_csv(file, skip_rows = skiprows)
現在 output.txt :
# Some junk to skip 1
# Some junk to skip 2
提前致謝!
def write_skiprows(infile, skiprows, outfile='skiprows.csv')
maxrow = max(skiprows)
with open(infile, 'r') as f, open(outfile, 'w') as o:
for i, line in enumerate(f):
if i in skiprows:
o.write(line)
if i == maxrow:
return
試試這個,
df=pd.read_csv('input.csv')
skiprows=[1,3,6]
df,df_skiprow=df.drop(skiprows),df.iloc[skiprows]
#df_skiprow.to_csv('skiprows.csv',index=False)
輸入:
a b
0 1 c1
1 2 c2
2 3 c3
3 4 c4
4 5 c5
5 6 c6
6 7 c7
7 8 c8
8 9 c9
9 10 c10
輸出:df
a b
0 1 c1
2 3 c3
4 5 c5
5 6 c6
7 8 c8
8 9 c9
9 10 c10
df_skiprow
a b
1 2 c2
3 4 c4
6 7 c7
解釋:
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