當其他列等於某些值時，csvfile用NaN替換列值

Question

抱歉，標題有點長而且很奇怪。

我有以下csv文件：

Date,Value1,Value2
01-01-01,01,01
02-01-01,02,00
03-01-01,03,01
04-01-01,04,01

在此數據集中，當Value2列的數據等於00時，我想用NaN替換Value1列的數據。

因此，輸出數據集應如下所示：

Date,Value1,Value2
01-01-01,01,01
02-01-01,NaN,00
03-01-01,03,01
04-01-01,04,01

我嘗試使用以下代碼，但缺少某些條件，它顯然不起作用：

data = pd.read_csv("test.csv")
data['Value1'][data.Value2 == 00] = np.NaN

有誰知道如何做到這一點？

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_csv('C:/Users/your_csv.csv')
df.loc[df['Value2'] == 0,'Value1']=np.nan

產量

        Date     Value1 Value2
    0   1/1/2001    1.0 1
    1   2/1/2001    NaN 0
    2   3/1/2001    3.0 1
    3   4/1/2001    4.0 1