如何使用具有NaN值的熊貓計算中位數？

Question

我有一個導入的csv文件，並且有59列。 我想計算每列中的中位數。

每列與行一樣具有NaN值和實整數值的混合。

我必須保留所有記錄，因為每一行中都有有效的度量值，如果按列或行刪除NaN值，則我的數據集為空。

我將NaN設置為零，但我無法讓它忽略0值。

目前，我擁有站點編號和其他相應的度量，並以獨立單位的形式刪除每列的NaN值，但這非常耗時。

有沒有更好的方法來計算給定數據情況下的中位數？

Answer 1

pandas.DataFrame.median默認情況下pandas.DataFrame.median忽略NaN ，您必須將skipna標志顯式更改為False才能包含NaN/null值。

df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,3,np.nan, 4,5], 'col2': [4,5,6,np.nan, np.nan,7]})

df.median()

col1    3.0
col2    5.5
dtype: float64

df.median(skipna=False)

col1   NaN
col2   NaN
dtype: float64