將多個時間序列列強制為大數據框中的因子

Question

我想知道是否存在將字符變量轉換為因數的“簡便/快捷”方法。

我知道，可以用列名創建一個向量，然后使用lapply 。 但是，我正在處理具有200多個變量的大型數據框，因此最好不必在向量中寫入200多個名稱。

我還知道，我可以使用lapply ， type.convert和sapply來強制整個數據幀，但是由於我正在使用時間序列數據，其中一些是分類的，有些是數字的，因此我對此也不感興趣。

有什么辦法可以使用列號嗎？ 即[ ,2:200] ？ 我嘗試了以下方法，但是沒有任何運氣：

df[ ,2:30] <- lapply(df[ ,2:30], type.convert)
sapply(df, factor)

使用上面的解決方案，我仍然需要做多個，但是比寫所有變量名還要快。

我也感覺到循環可能在這里可用，但是我不確定如何寫出它，甚至不確定這樣做是不是一種方法。

Answer 1

df[ ,2:30] <- lapply(df[ ,2:30], as.factor)

Answer 2

在撰寫本文時，您需要將（所有？）字符變量轉換為因子，可以使用mutate_if的dplyr

library(dplyr)
mutate_if(df, is.character, as.factor)

使用此方法，您只能對is.character返回TRUE列進行操作，因此您不必擔心列的位置或名稱。