如何在熊貓中正確導入以00為前綴的數字數據？

Question

例如我的數據集有00501 ， 00544

導入為數據框后，如下圖所示

    0    501
    1    544

Name: VALUE, dtype: int64

Answer 1

假設這是郵政編碼，那么nchar應該等於5

df.v.astype(str).str.rjust(5,'0')
Out[101]: 
0    00501
1    00544
Name: v, dtype: object

Answer 2

使用zfill ：

df['Col'] = df['Col'].astype(str).str.zfill(5)

Answer 3

就像之前的注釋一樣，如果您正在從文件data.csv中讀取，則在給定列上的前導0處，您可能會考慮使用

df = pd.read_csv("data.csv", dtype="object")