如何在熊猫中正确导入以00为前缀的数字数据？

Question

例如我的数据集有00501 ， 00544

导入为数据框后，如下图所示

    0    501
    1    544

Name: VALUE, dtype: int64

Answer 1

假设这是邮政编码，那么nchar应该等于5

df.v.astype(str).str.rjust(5,'0')
Out[101]: 
0    00501
1    00544
Name: v, dtype: object

Answer 2

使用zfill ：

df['Col'] = df['Col'].astype(str).str.zfill(5)

Answer 3

就像之前的注释一样，如果您正在从文件data.csv中读取，则在给定列上的前导0处，您可能会考虑使用

df = pd.read_csv("data.csv", dtype="object")