[英]How to print (trace) within tensorflow's source code
我有一個小的嘗試來打印 tensorflow 內核中的一些東西。
例如，我想在里面打印一些東西
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/GradientDescentOptimizer
然后我在安裝了 Ubuntu 16.04 的筆記本電腦中搜索相應的源。
下面是我發現的。
我認為gradient_descent.py 要么
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/contrib/optimizer_v2
或者
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/training
被使用。 因此我修改了它們。
但是，我看不到修改。
我想知道為什么它失敗了。
有沒有辦法跟蹤 Tensorflow 源代碼（我知道 C & C++ 部分需要重新編譯，所以現在專注於 Python）？
提前致謝。
檢查TensorFlow util提供的CurrentStackTrace API。 可以在此處找到示例用法。
當我的代碼中有錯誤時，如何在文件中打印異常錯誤和跟蹤大頭釘？
[英]How to print exception errors and trace tacks in a file when there's an error in my code?
如何理解Imagenet預處理的TensorFlow源代碼
[英]How to understand TensorFlow source code for Imagenet preprocessing
可以從代碼內將IPDB / Celery-RDB堆棧跟蹤（“ where”）打印到stdout嗎？
[英]Possible to print the IPDB/Celery-RDB stack trace ('where') to stdout from within the code?
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