[英]How to print (trace) within tensorflow's source code
我有一个小的尝试来打印 tensorflow 内核中的一些东西。
例如，我想在里面打印一些东西
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/GradientDescentOptimizer
然后我在安装了 Ubuntu 16.04 的笔记本电脑中搜索相应的源。
下面是我发现的。
我认为gradient_descent.py 要么
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/contrib/optimizer_v2
或者
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/training
被使用。 因此我修改了它们。
但是，我看不到修改。
我想知道为什么它失败了。
有没有办法跟踪 Tensorflow 源代码（我知道 C & C++ 部分需要重新编译，所以现在专注于 Python）？
提前致谢。
检查TensorFlow util提供的CurrentStackTrace API。 可以在此处找到示例用法。
当我的代码中有错误时，如何在文件中打印异常错误和跟踪大头钉？
[英]How to print exception errors and trace tacks in a file when there's an error in my code?
如何理解Imagenet预处理的TensorFlow源代码
[英]How to understand TensorFlow source code for Imagenet preprocessing
可以从代码内将IPDB / Celery-RDB堆栈跟踪（“ where”）打印到stdout吗？
[英]Possible to print the IPDB/Celery-RDB stack trace ('where') to stdout from within the code?
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
