從另一個數據幀填充數據幀的列

Question

我正在嘗試根據條件從另一個數據幀填充數據幀的一列。 假設我的第一個數據幀是 df1，第二個被命名為 df2。

# df1 is described as bellow :
+------+------+
| Col1 | Col2 |
+------+------+
|   A  |  1   |
|   B  |  2   |
|   C  |  3   |
|   A  |  1   |
+------+------+

和

# df2 is described as bellow :
+------+------+
| Col1 | Col2 |
+------+------+
|   A  |  NaN |
|   B  |  NaN |
|   D  |  NaN |
+------+------+

Col1 的每個不同值都有一個 id 號（在 Col2 中），所以我想要的是填充 df2.Col2 中的 NaN 值，其中 df2.Col1==df1.Col1 。 這樣我的第二個數據框將如下所示：

# df2 :
+------+------+
| Col1 | Col2 |
+------+------+
|   A  |  1   |
|   B  |  2   |
|   D  |  NaN |
+------+------+

我正在使用 Python 2.7

Answer 1

將drop_duplicates與set_index和combine_first ：

df = df2.set_index('Col1').combine_first(df1.drop_duplicates().set_index('Col1')).reset_index()

如果只需要在id列中檢查欺騙：

df = df2.set_index('Col1').combine_first(df1.drop_duplicates().set_index('Col1')).reset_index()

Answer 2

這是過濾器df1.Col1 == df2.Col1的解決方案

df2['Col2'] = df1[df1.Col1 == df2.Col1]['Col2']

使用loc更好（但從我的角度來看不太清楚）

df2['Col2'] = df1.loc[df1.Col1 == df2.Col2, 'Col2']