从另一个数据帧填充数据帧的列

Question

我正在尝试根据条件从另一个数据帧填充数据帧的一列。 假设我的第一个数据帧是 df1，第二个被命名为 df2。

# df1 is described as bellow :
+------+------+
| Col1 | Col2 |
+------+------+
|   A  |  1   |
|   B  |  2   |
|   C  |  3   |
|   A  |  1   |
+------+------+

和

# df2 is described as bellow :
+------+------+
| Col1 | Col2 |
+------+------+
|   A  |  NaN |
|   B  |  NaN |
|   D  |  NaN |
+------+------+

Col1 的每个不同值都有一个 id 号（在 Col2 中），所以我想要的是填充 df2.Col2 中的 NaN 值，其中 df2.Col1==df1.Col1 。 这样我的第二个数据框将如下所示：

# df2 :
+------+------+
| Col1 | Col2 |
+------+------+
|   A  |  1   |
|   B  |  2   |
|   D  |  NaN |
+------+------+

我正在使用 Python 2.7

Answer 1

将drop_duplicates与set_index和combine_first ：

df = df2.set_index('Col1').combine_first(df1.drop_duplicates().set_index('Col1')).reset_index()

如果只需要在id列中检查欺骗：

df = df2.set_index('Col1').combine_first(df1.drop_duplicates().set_index('Col1')).reset_index()

Answer 2

这是过滤器df1.Col1 == df2.Col1的解决方案

df2['Col2'] = df1[df1.Col1 == df2.Col1]['Col2']

使用loc更好（但从我的角度来看不太清楚）

df2['Col2'] = df1.loc[df1.Col1 == df2.Col2, 'Col2']