根據多列中的值和相同條件在熊貓中創建新列

Question

我正在嘗試創建一個新列，如果一組列的任何值都滿足相同條件，則將其編碼為1。 這是我嘗試過的，但出現錯誤。 我也嘗試用where語句替換，並且在每個循環中都將替換new_var值，但我想保留循環先前步驟中的重新編碼（不替換為每個步驟，而只是附加編碼）。 所以我需要的是：如果a，b，c列中的任何值<-0.5或> 0.5，則我需要將New_Var編碼為1，否則為零。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list('abcde'))
df
cols = ['a', 'b', 'c']


def rec_cap(x,y):
    if (x<-0.5) | (x>0.5):
        return 1
    else:
        return y

df['new_var']=0

for p in cols:
    df['new_var']=df.loc[:,[p]].apply(rec_cap, df['new_var'])

Answer 1

IIUC

((df.loc[:,cols].gt(0.5))|(df.loc[:,cols].lt(-0.5))).any(1).astype(int)
Out[564]: 
0    1
1    1
2    1
3    1
4    1
5    1
6    1
7    1
8    1
9    0
dtype: int32