嘗試按熊貓df中的索引號訪問列。 數據框由value.counts（）函數創建。 這是行不通的

Question

我正在嘗試使用iloc通過熊貓數據框中的索引號訪問列：

 new = df_new.iloc[:,0]

拋出錯誤：

IndexingError：索引器過多

iloc上的其他帖子顯示它們工作正常。 不明白為什么這發生在我身上。 請幫忙 ！！

數據幀為：

 Games 3862 Entertainment 535 Education 453 Photo & Video 349 Utilities 248 Health & Fitness 180 Productivity 178 Social Networking 167 Lifestyle 144 Music 138 Shopping 122 Sports 114 Book 112 Finance 104 Travel 81 News 75 Weather 72 Reference 64 Food & Drink 63 Business 57 Navigation 46 Medical 23 Catalogs 10 

並由以下代碼創建：

df_new=obj_df["prime_genre"].value_counts()

通過計數另一個數據幀的類別數

Answer 1

obj_df["prime_genre"].value_counts()

返回一個只有一維的pd.Series （ reference ）。 語法[:, 0]表示選擇所有行和索引為0的列 。 但是因為這是一個系列，所以使用行/列進行切片沒有任何意義

采用

.iloc[0]

如果只需要第一個元素。

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如果要繼續使用df，請將此pd.Series分配給列

obj_df['counts'] = obj_df["prime_genre"].value_counts()

然后您可以使用obj_df[:, 0] ]進行切片

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如果需要索引，只需使用

obj_df["prime_genre"].value_counts().index

或者，如果您想使用iloc表示法

obj_df["prime_genre"].value_counts().reset_index().iloc[:,0]