熊貓：如何按日期時間對組數據進行排序？

Question

作為對Pandas問題的擴展：按A列對數據進行分組，按B列的現有值過濾A，我的數據現在具有每個值的日期時間，如下所示：

2011-10-01 20:24:21

編輯 ：起初，數據具有正確的結構，但來自dtype：object。 我通過使用以下方法進行了更改：

dataset['Date']= pd.to_datetime(dataset['Date'])

這個對嗎？

因此，目前，我有一個結構如下的數據集：

_Group, Value, Date:_

A 2  **2011-10-01 20:24:21**

A 1   **2011-10-01 20:27:21**

A 3   **2011-10-01 20:25:21**

B 1   **2011-10-01 20:23:21**

B 2 **2011-10-01 20:26:21**

B 3 **2011-10-01 20:24:21**

B 3 **2011-10-01 20:25:21**

我想根據日期時間對每個組的值進行排序。

->我已經檢查了datatime是否具有dtype：datetime，但是當我嘗試對其進行排序（升序）時，並非所有datetime在組中的順序都正確。 當我嘗試只訂購日期時，則可以正常工作。

我嘗試了以下代碼：

  dataset.sort_values('Date').sort_index(level='Group')

因此，日期的順序正確，但是有時它們與小時和秒無關。 我的錯誤在哪里？

感謝您的幫助！

Answer 1

您可以使用多個級別進行排序：

dataset.sort_values(['Group', 'Date'])