熊猫：如何按日期时间对组数据进行排序？

Question

作为对Pandas问题的扩展：按A列对数据进行分组，按B列的现有值过滤A，我的数据现在具有每个值的日期时间，如下所示：

2011-10-01 20:24:21

编辑 ：起初，数据具有正确的结构，但来自dtype：object。 我通过使用以下方法进行了更改：

dataset['Date']= pd.to_datetime(dataset['Date'])

这个对吗？

因此，目前，我有一个结构如下的数据集：

_Group, Value, Date:_

A 2  **2011-10-01 20:24:21**

A 1   **2011-10-01 20:27:21**

A 3   **2011-10-01 20:25:21**

B 1   **2011-10-01 20:23:21**

B 2 **2011-10-01 20:26:21**

B 3 **2011-10-01 20:24:21**

B 3 **2011-10-01 20:25:21**

我想根据日期时间对每个组的值进行排序。

->我已经检查了datatime是否具有dtype：datetime，但是当我尝试对其进行排序（升序）时，并非所有datetime在组中的顺序都正确。 当我尝试只订购日期时，则可以正常工作。

我尝试了以下代码：

  dataset.sort_values('Date').sort_index(level='Group')

因此，日期的顺序正确，但是有时它们与小时和秒无关。 我的错误在哪里？

感谢您的帮助！

Answer 1

您可以使用多个级别进行排序：

dataset.sort_values(['Group', 'Date'])