在Pandas中使用np.nan進行布爾索引的邏輯運算符

Question

result=pd.Series([True,False,False]) | pd.Series([False,True,True],index=[1,2,3])
result

出：

0     True
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

該系列如何合乎邏輯或？ 為什么結果[3]是真的？

在：

print(pd.Series([np.nan]) | pd.Series([True]))
print('----')
print(pd.Series([True]) | pd.Series([np.nan]))

出：

0    False
dtype: bool
----------
0    True
dtype: bool

有人可以幫助解釋兩次邏輯之間的差異嗎？

Answer 1

首先，這是兩個問題。

對於第一個問題：

您的問題是您要設置從1開始而不是0 （默認值）的第二個系列的索引。

因此，雖然第一個系列具有索引[0, 1, 2] ，但第二個系列具有[1, 2, 3] 。

對於第二個問題：

請參考此答案：SO： https ： //stackoverflow.com/a/37132854/677022