Matplotlib 不改變連續顯示數據的 x 比例

Question

我已經嘗試過類似以下的事情：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d= [1,2,3,4]
f = [1,2,3,4,5]
plt.ion()
fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(10,5)
ax1 = fig.add_subplot(111)
line1, = ax1.plot(np.arange(len(d)),d,color='blue', label='first',marker=".")
line2, = ax1.plot(np.arange(len(f)),f,color='red', label='second',marker=".")
plt.show()

for i in range(20):
    d.append(i)
    f.append(i)
    line1.set_xdata(np.arange(len(d)))
    line2.set_xdata(np.arange(len(f)))
    line1.set_ydata(d)
    line2.set_ydata(f)

得到這樣的錯誤：

>>> Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):ges\numpy\lib\stride_tricks.py", line 249, in broadcast_arrays
  File "C:\Python35\lib\site-packages\matplotlib\backends\tkagg.py", line 26, in blit
    dataptr, colormode, bboxptr)kages\numpy\lib\stride_tricks.py", line 184, in _broadcast_shape
_tkinter.TclError: this isn't a Tk application
ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape
During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python35\lib\tkinter\__init__.py", line 1549, in __call__
    return self.func(*args)
  File "C:\Python35\lib\tkinter\__init__.py", line 596, in callit
    func(*args)
  File "C:\Python35\lib\site-packages\matplotlib\backends\_backend_tk.py", line 310, in idle_draw
    self.draw()
  File "C:\Python35\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_tkagg.py", line 13, in draw
    tkagg.blit(self._tkphoto, self.renderer._renderer, colormode=2)
  File "C:\Python35\lib\site-packages\matplotlib\backends\tkagg.py", line 34, in blit
    dataptr, colormode, bboxptr)
_tkinter.TclError: this isn't a Tk application

即使它沒有改變 x 軸值。

我想像實時顯示一樣在同一個圖形中顯示這兩個值。

數組有不同的大小。 從稱為重復的問題中應用解決方案后，我收到錯誤：

ValueError：形狀不匹配：對象不能廣播到單個形狀

我的查詢與不同的數組大小和實時繪圖有關。

Answer 1

我懷疑錯誤來自 for 循環太快，但我無法重現它。 所以讓我們讓動畫正確。 通常您會想要設置延遲以感知繪圖中的變化。 plt.pause()使用plt.pause() 。

為了將繪圖重新調整為新添加的數據，請使用.relim()和.autoscale_view() 。

最后，您可能希望在循環終止時保持繪圖打開； 這可以通過關閉交互模式並再次調用show來完成。

import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d= [1,2,3,4]
f = [1,2,3,4,5]
plt.ion()
fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(10,5)
ax1 = fig.add_subplot(111)
line1, = ax1.plot(np.arange(len(d)),d,color='blue', label='first',marker=".")
line2, = ax1.plot(np.arange(len(f)),f,color='red', label='second',marker=".")
plt.show()

for i in range(20):
    d.append(i)
    f.append(i)
    line1.set_xdata(np.arange(len(d)))
    line2.set_xdata(np.arange(len(f)))
    line1.set_ydata(d)
    line2.set_ydata(f)
    ax1.relim()
    ax1.autoscale_view()
    plt.pause(0.5)

# To keep the plot open after the animation has finished.  
plt.ioff()
plt.show()