如何在 Google colab 中更改 Keras/tensorflow 版本？

Question

我在 google colaboratory 上使用 keras/tensorflow，我需要回到它們的以前版本。

問題是當我運行!pip install q keras==1.2.2 ，內核顯示安裝了 keras 1.2.2 但是當我使用keras.__version_檢查它時它顯示 2.1.6 。 tensorflow 也是同樣的情況。

我該如何解決？

Answer 1

我昨天有這個問題。 我很驚訝安裝軟件包沒有效果。 但是我意識到我需要重新啟動內核。 在 Colab 中，這稱為Restart runtime 。 重新啟動后，新版本應該可供您使用。

在這里你可以找到重啟：

Answer 2

您的命令!pip install q keras==1.2.2 for Keras 沒問題，只是您需要像其他答案提到的那樣重新啟動運行時。
但是對於 tensorflow 你應該使用%tensorflow_version 1.x 。
正如他們在這里所說：

避免對 GPU 和 TPU 使用 pip install 我們建議不要使用 pip install 為 GPU 和 TPU 后端指定特定的 TensorFlow 版本。 Colab 從源代碼構建 TensorFlow，以確保與我們的加速器組兼容。 通過 pip 從 PyPI 獲取的 TensorFlow 版本可能會遇到性能問題或根本無法工作。

正如它所說，當我嘗試用 pip 將我的 TensorFlow 降級到 1.5 時，它無法識別 GPU，只是用 cpu 訓練了我的模型。

Answer 3

在最新的 colab 中，當您升級或降級模塊時，您會在輸出單元格中自動看到以下語句：

“警告：以前在此運行時中導入了以下包：[scipy] 您必須重新啟動運行時才能使用新安裝的版本。

" 要求您重新啟動運行時及其按鈕。