如何在 Google colab 中更改 Keras/tensorflow 版本？

Question

我在 google colaboratory 上使用 keras/tensorflow，我需要回到它们的以前版本。

问题是当我运行!pip install q keras==1.2.2 ，内核显示安装了 keras 1.2.2 但是当我使用keras.__version_检查它时它显示 2.1.6 。 tensorflow 也是同样的情况。

我该如何解决？

Answer 1

我昨天有这个问题。 我很惊讶安装软件包没有效果。 但是我意识到我需要重新启动内核。 在 Colab 中，这称为Restart runtime 。 重新启动后，新版本应该可供您使用。

在这里你可以找到重启：

Answer 2

您的命令!pip install q keras==1.2.2 for Keras 没问题，只是您需要像其他答案提到的那样重新启动运行时。
但是对于 tensorflow 你应该使用%tensorflow_version 1.x 。
正如他们在这里所说：

避免对 GPU 和 TPU 使用 pip install 我们建议不要使用 pip install 为 GPU 和 TPU 后端指定特定的 TensorFlow 版本。 Colab 从源代码构建 TensorFlow，以确保与我们的加速器组兼容。 通过 pip 从 PyPI 获取的 TensorFlow 版本可能会遇到性能问题或根本无法工作。

正如它所说，当我尝试用 pip 将我的 TensorFlow 降级到 1.5 时，它无法识别 GPU，只是用 cpu 训练了我的模型。

Answer 3

在最新的 colab 中，当您升级或降级模块时，您会在输出单元格中自动看到以下语句：

“警告：以前在此运行时中导入了以下包：[scipy] 您必须重新启动运行时才能使用新安装的版本。

" 要求您重新启动运行时及其按钮。