[英]Python: Scaling all 4th dimension values in a 4d array?
我有一個具有形狀的4d numpy數組：
(5500, 350, 350, 3)
這些代表5500張大小為350x350像素的圖像，第4維是從0到255的數字，代表每個像素的RGB值。 我想將所有5500張圖像的比例縮放為0到1（即除以255）。 應該怎么做？
也許就像
a = np.linspace(0,1,255)
並輸入您的第4個a[42] = 0.1653543307086614的值，例如a[42] = 0.1653543307086614
將3d陣列附加到4d陣列中，第4維是3D陣列的數量
[英]Appending 3d array into 4d array, the 4th dimension being number of 3D arrays
如何根據第 4 維中的第一個值對 4D 張量進行排序？
[英]How to sort a 4D tensor based on the first value in the 4th dimension?
python使用表面曲線和第四個變量的滑塊可視化4d數據
[英]python visualize 4d data with surface plot and slider for 4th variable
從包含第 4 維索引的相應 3D 數組中選擇 5D numpy 數組
[英]Selecting from 5D numpy array with a corresponding 3D array containing indices of the 4th dimension
將函數應用於4d數組的每個維度，在python中返回4d數組
[英]Apply a function to each dimension of a 4d array, returning an 4d array in python
(python) 繪制 3d 表面，顏色圖為第 4 維，x,y,z 的函數
[英](python) plot 3d surface with colormap as 4th dimension, function of x,y,z
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