如何在有條件的情況下應用公式以生成新列並應用兩種類型的排名？

Question

輸入：

import pandas as pd
data = [['abc1',55,98,100],['abc2',56,97,101],['abc3',13,18,55],['abc4',56,79,100]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Bus','Existing_Fare','Petrol_Price','Salary_Hike'])

1. 我需要應用這個公式。

如果Petrol_Price> 80：Petrol_Price = 80，否則：數據框中給出的Petrol_Price

新價格=現有票價+汽油價格+ 2 *薪金加息

2.排名正確的順序。

3. 如果兩個分數具有相同的值，則給它們相同的等級

產量

Bus New_Price   Rank_Order  Rank_duplicates
0   abc1    335  1          2
1   abc2    338  2          1
2   abc3    141  3          3
3   abc4    335  4          2

Answer 1

IIUC：

df.assign(
    Petrol_Price=df.Petrol_Price.clip(0, 80)
).eval(
    'New_Price=Existing_Fare + Petrol_Price + 2 * Salary_Hike'
).assign(
    Rank_Duplicates=lambda d: d.New_Price.rank(method='dense', ascending=False)
)

    Bus  Existing_Fare  Petrol_Price  Salary_Hike  New_Price  Rank_Duplicates
0  abc1             55            80          100        335              2.0
1  abc2             56            80          101        338              1.0
2  abc3             13            18           55        141              3.0
3  abc4             56            79          100        335              2.0