熊貓：轉換日期和小時數

Question

我有以下數據框：

df.head()
Out[195]: 
   day  hour  power_kW
0   24     1   0.38180
1   24     2   0.17802
2   24     3   0.22356
3   24     4   0.17710
4   24     5   0.19389

其中“天”列表示天數：24對應於1月24日（年份為2013），而天數151對應於5月31日。

數據框中的每一天都有24小時，對應的是功率測量值。

我想獲取一個包含年，日，月和小時的日期時間列。 為此，我運行以下命令：

df['date'] = pd.to_datetime(df['day']-1,errors='ignore', unit='d',origin='2013-01')

數據框變成這樣：

df2.head()
Out[197]: 
   day  hour  power_kW       date
0   24     1   0.38180 2013-01-24 00:00:00
1   24     2   0.17802 2013-01-24 00:00:00
2   24     3   0.22356 2013-01-24 00:00:00
3   24     4   0.17710 2013-01-24 00:00:00
4   24     5   0.19389 2013-01-24 00:00:00

我想將“小時”信息添加到“日期”列。 我不想按1小時的時間范圍生成日期列，因為可能缺少數據。

是否可以在pd.to_datetime指令中設法做到這pd.to_datetime ？

提前致謝。

Answer 1

您還可以構造一個字符串並指定顯式格式：

s = '201301' + df['day'].astype(str).str.zfill(2) + df['hour'].astype(str).str.zfill(2)
df['date'] = pd.to_datetime(s, errors='ignore', format='%Y%m%d%H')

print(df)

   day  hour  power_kW                date
0   24     1   0.38180 2013-01-24 01:00:00
1   24     2   0.17802 2013-01-24 02:00:00
2   24     3   0.22356 2013-01-24 03:00:00
3   24     4   0.17710 2013-01-24 04:00:00
4   24     5   0.19389 2013-01-24 05:00:00

Answer 2

從已經創建的date列開始，使用unit='h'的熊貓timedelta ：

df['date'] = df['date'] + pd.to_timedelta(df['hour'], unit='h')

>>> df
   day  hour  power_kW                date
0   24     1   0.38180 2013-01-24 01:00:00
1   24     2   0.17802 2013-01-24 02:00:00
2   24     3   0.22356 2013-01-24 03:00:00
3   24     4   0.17710 2013-01-24 04:00:00
4   24     5   0.19389 2013-01-24 05:00:00

您也可以從原始數據幀開始，從頭開始：

df['date'] = (pd.to_datetime(df['day']-1,errors='ignore',
                             unit='d',origin='2013-01') +
              pd.to_timedelta(df['hour'], unit='h'))