Keras：模型預測，檢查輸入形狀時出錯

Question

我有一個Keras模型和一個numpy數組，我想在上面調用predict 。 具體來說，我有：

名為test的numpy.ndarray如下所示：

array([    0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,
       0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,
       0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,
       0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,
       0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,
       0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,
       0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,
       0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,
       0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,     0,
       0,     0,     0, 12920, 11891,  4605,  2425,  6780,  5096,
   13821,  4405, 10345,  4468,  5910, 11891, 10906, 14994, 12073,
    8581,  3544, 13846,  3110,  2425,  3407,  9631, 13846,  4479,
    9964,  2556,  4479,  2686,  8895, 10959,  1531, 11891,  1494,
   10376, 13846, 12856, 13846,  3110,  2425,  3407,  3267,   181,
    4479, 14842,  4639,  7723, 11891, 11449,  2425,  5662,  2282,
    5129,  2518, 13846,  4479,  4780,  2598,  4926,   543,  7304,
   12020,  8143, 10998, 13846, 12853, 13846, 12856, 11891,  3785,
    9131,  7448, 13846, 10376, 13846,  8245,  3788, 12211,  2425,
   13614, 10049,  2556,  8245,  1406,  6423,  3110,  2425,  3407,
    5726,  2619,  1494, 13694,  7434, 12086,  7304,  3267,  9184])

當我執行test.shape ，我看到：

(180,)

當我執行model.predict(test) ，我得到了：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "...python2.7/site-packages/keras/engine/training.py", line 1152, in predict
    x, _, _ = self._standardize_user_data(x)
  File "...python2.7/site-packages/keras/engine/training.py", line 754, in _standardize_user_data
    exception_prefix='input')
  File "...python2.7/site-packages/keras/engine/training_utils.py", line 136, in standardize_input_data
    str(data_shape))
ValueError: Error when checking input: expected sequence to have shape (180,) but got array with shape (1,)

知道我做錯了什么嗎？

謝謝！

Answer 1

Keras期望一組樣本能夠做出預測-它需要一組 shape (180,)數組。 似乎您正在傳遞一個樣本，它將被解釋為180個形狀為(1,)樣本。您可以嘗試將此一個樣本包裝在數組中，或者使用test.reshape(1, -1)創建一組。 換句話說，將數組傳遞給(1, 180) ，它將返回一個預測的數組。

Answer 2

Keras需要批量數據，因此這里有一些有關數據形狀的提示，您應該知道：

數據的形狀應為：

• 用於矢量數據：（樣本，特征）
• 用於時間序列數據：（樣本，時間步長，特征）
• 用於圖像數據：（樣本，高度，寬度，通道）或（樣本，通道，高度，寬度）
• 對於視頻數據：（樣本，幀，高度，寬度，通道）或（樣本，幀，通道，高度，寬度）

因此您的測試數據應具有（1，180）的形狀。 只需重塑您的數據即可：

test.reshape(1,-1)

您應該知道的另一件事是，當Keras需要特定形狀時，它表示一個樣本的形狀，不包括實際輸入數據的第一維： (samples,) 。 但是您的數據應具有樣本維度。 Keras將處理第一維，即單獨的樣本數。