Python問題：從文件夾讀取多個json文件僅加載一個json

Question

我的json文件示例帶有以下統計標記：

mean:0,23454
min:-2,83456
max:-3,45678

…

我有一個包含20個json文件的文件夾：

這是我的代碼，用於從Python的文件夾中讀取多個json文件，這是問題Python：從文件夾中讀取多個json文件

此代碼僅加載單個json文件，而不加載多個文件，我也不知道為什么。 我認為問題在於此功能：

for index, js in enumerate(json_files):
with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
json_text = json.load(json_file)

我所有的代碼：

import os, json
import pandas as pd
# this finds our json files
path_to_json = 'path/'
json_files = [pos_json for pos_json in os.listdir(path_to_json) if   pos_json.endswith('.json')]


# here I define my pandas Dataframe with the columns I want to get from the json
jsons_data = pd.DataFrame(columns=['mean','min','max','peak2peak','std','variance','kurtosis','skewness','rmsOriginalSignal','rmsFiltSignal_01','rmsFiltSignal_02','rmsFiltSignal_03'])

# we need both the json and an index number so use enumerate()

for index, js in enumerate(json_files):
    with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
        json_text = json.load(json_file)

mean = json_text['mean']
min = json_text['min']
max = json_text['max']
peak2peak = json_text['peak2peak']
std = json_text['std']
variance = json_text['std']
kurtosis = json_text['kurtosis']
skewness = json_text['skewness']
rmsOriginalSignal = json_text['rmsOriginalSignal']
rmsFiltSignal_01 = json_text['rmsFiltSignal_01'] 
rmsFiltSignal_02 = json_text['rmsFiltSignal_02']
rmsFiltSignal_03 = json_text['rmsFiltSignal_03']
jsons_data.loc[index]=       [mean,min,max,peak2peak,std,variance,kurtosis,skewness,rmsOriginalSignal, rmsFiltSignal_01, rmsFiltSignal_02, rmsFiltSignal_03]
print(jsons_data)

這段代碼沒有給出任何錯誤，但是僅加載一個json文件。

Answer 1

在我看來， json_text每次迭代json_text被覆蓋。

也許創建一個列表，然后在循環中追加到該列表？

例如：

json_text_list = []
for index, js in enumerate(json_files):
    with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
        json_text_list.append(json.load(json_file))

要么在循環中計算您的統計信息（然后將結果存儲在列表或類似列表中）。

Answer 2

您將覆蓋json_text變量，以便讀取每個文件，但僅保留最后一個文件中的值。 這似乎是因為您的代碼沒有正確縮進。

您將希望縮進最​​后幾行以匹配循環的縮進，如下所示：

for index, js in enumerate(json_files):
    with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
        json_text = json.load(json_file)

        mean = json_text['mean']
        min = json_text['min']
        max = json_text['max']
        peak2peak = json_text['peak2peak']
        std = json_text['std']
        variance = json_text['std']
        kurtosis = json_text['kurtosis']
        skewness = json_text['skewness']
        rmsOriginalSignal = json_text['rmsOriginalSignal']
        rmsFiltSignal_01 = json_text['rmsFiltSignal_01'] 
        rmsFiltSignal_02 = json_text['rmsFiltSignal_02']
        rmsFiltSignal_03 = json_text['rmsFiltSignal_03']
        jsons_data.loc[index]=       [mean,min,max,peak2peak,std,variance,kurtosis,skewness,rmsOriginalSignal, rmsFiltSignal_01, rmsFiltSignal_02, rmsFiltSignal_03]

print(jsons_data)   

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一個簡單的例子

為了使示例更容易可視化：

for n in range(10):
    n_squared = n * n

print(n_squared)

由於打印語句不在循環中，因此只會打印81 。 像修復建議縮進這種print將打印每平方值。

for n in range(10):
    n_squared = n * n
    print(n_squared)

輸出：

0
1
4
9
16
25
36
49
64
81