如何使用 Python 讀取 xer 文件？

Question

我有一些 Primavera .xer 文件。 我可以在記事本中打開這些文件，我看到有一些文本數據（它看起來像數據庫數據）。

這些文件是否有任何 Python 解析器？

Answer 1

Primavera P6 XER 格式確實容易受到 CSV 模塊的分析。 它基本上是關系數據庫的制表符分隔的備份格式。

第一行是關於文件的一些元信息。 此后，每一行都以一個代碼開頭，該代碼說明該行的其余部分包含的內容：

• %T 給出表的名稱。
• %F 給出了該表中某些字段的名稱，全部在一行中。
• %R 是最近定義的表的記錄。
• %E 是文件結束標記。

其余的完全取決於您想如何使用數據。 就我而言，我首先將數據直接放入（全新的）SQLITE 數據庫中，然后再考慮應用程序。

Answer 2

不是理想的解決方案，但您可以嘗試使用 MPXJ。 MPXJ 本身是一個 Java 庫，但假設您可以從 Python 代碼中啟動一個單獨的進程，您可以使用它來將 XER 文件轉換為 JSON，這應該更容易使用（這是 MPXJ Ruby gem 使用的方法，它只是包裝執行轉換的 Java 代碼，然后讀取生成的 JSON）。 您還應該發現 MPXJ 生成的 JSON 中的計划數據結構比 XER 文件的內容更易於使用，盡管您無法訪問原始 XER 文件中的每個屬性。

可以在此處找到此過程的 ruby​​ 版本。 總而言之，命令行將如下所示：

java -cp <classpath> net.sf.mpxj.sample.MpxjConvert your-file.xer your-file.json

您只需要設置提供<classpath>來告訴 JVM MPXJ JAR 及其依賴項的位置。

Answer 3

我知道有點晚了。 但是，我一直在尋找類似的答案，但我找不到。 所以，我開始開發一個名為 PyP6XER 的開源包。 您可以 pip install 它或在 github https://github.com/HassanEmam/PyP6Xer上為開發做出貢獻

請注意，該軟件包仍處於早期階段並且沒有很好的文檔記錄。