如何使用 Python 读取 xer 文件？

Question

我有一些 Primavera .xer 文件。 我可以在记事本中打开这些文件，我看到有一些文本数据（它看起来像数据库数据）。

这些文件是否有任何 Python 解析器？

Answer 1

Primavera P6 XER 格式确实容易受到 CSV 模块的分析。 它基本上是关系数据库的制表符分隔的备份格式。

第一行是关于文件的一些元信息。 此后，每一行都以一个代码开头，该代码说明该行的其余部分包含的内容：

• %T 给出表的名称。
• %F 给出了该表中某些字段的名称，全部在一行中。
• %R 是最近定义的表的记录。
• %E 是文件结束标记。

其余的完全取决于您想如何使用数据。 就我而言，我首先将数据直接放入（全新的）SQLITE 数据库中，然后再考虑应用程序。

Answer 2

不是理想的解决方案，但您可以尝试使用 MPXJ。 MPXJ 本身是一个 Java 库，但假设您可以从 Python 代码中启动一个单独的进程，您可以使用它来将 XER 文件转换为 JSON，这应该更容易使用（这是 MPXJ Ruby gem 使用的方法，它只是包装执行转换的 Java 代码，然后读取生成的 JSON）。 您还应该发现 MPXJ 生成的 JSON 中的计划数据结构比 XER 文件的内容更易于使用，尽管您无法访问原始 XER 文件中的每个属性。

可以在此处找到此过程的 ruby​​ 版本。 总而言之，命令行将如下所示：

java -cp <classpath> net.sf.mpxj.sample.MpxjConvert your-file.xer your-file.json

您只需要设置提供<classpath>来告诉 JVM MPXJ JAR 及其依赖项的位置。

Answer 3

我知道有点晚了。 但是，我一直在寻找类似的答案，但我找不到。 所以，我开始开发一个名为 PyP6XER 的开源包。 您可以 pip install 它或在 github https://github.com/HassanEmam/PyP6Xer上为开发做出贡献

请注意，该软件包仍处于早期阶段并且没有很好的文档记录。