np.loadtxt datetime錯誤：數據ValueError：時間數據'2018-10-01 11：29：40.475195'與格式'％Y-％m-％d％H：％M：％S.％f'不匹配

Question

我有一個.txt文件，其中包含以下數據：

2018-10-01 11:29:31.147695, -1.006520e-01, 2018-10-01 11:29:40.475195, 1.021820e-01, 2018-10-01 11:29:42.835195, -2.164020e-01

現在我想用np.loadtxt加載.txt。 我有：

convertfunc =lambda x : dt.datetime.strptime(x.decode("ascii"), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
min_max = np.loadtxt("file.txt", delimiter=',', converters={0: convertfunc, 2: convertfunc, 4: convertfunc})

發生以下錯誤：

convertfunc =lambda x : dt.datetime.strptime(x.decode("ascii"), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
min_max = np.loadtxt(r"C:\Users\mdk\Desktop\93307\location_1.txt", delimiter=',', converters={0: convertfunc, 2: convertfunc, 4: convertfunc})

有人可以幫助我解決問題嗎？

Answer 1

日期字符串前面有一個多余的空格。 注意錯誤消息中：

' 2018-10-01 11:29:40.475195'

出現這種情況，但所有的第一個條目，因為你的分隔符其實,<space> ，不是, 。

我目前無法測試，但是您應該有兩個選擇：

1. 解析前去除空格：

    convertfunc = lambda x : dt.datetime.strptime(x.decode("ascii").strip(), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') 

2. 使用', '作為分隔符，而不是','