np.loadtxt datetime错误：数据ValueError：时间数据'2018-10-01 11：29：40.475195'与格式'％Y-％m-％d％H：％M：％S.％f'不匹配

Question

我有一个.txt文件，其中包含以下数据：

2018-10-01 11:29:31.147695, -1.006520e-01, 2018-10-01 11:29:40.475195, 1.021820e-01, 2018-10-01 11:29:42.835195, -2.164020e-01

现在我想用np.loadtxt加载.txt。 我有：

convertfunc =lambda x : dt.datetime.strptime(x.decode("ascii"), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
min_max = np.loadtxt("file.txt", delimiter=',', converters={0: convertfunc, 2: convertfunc, 4: convertfunc})

发生以下错误：

convertfunc =lambda x : dt.datetime.strptime(x.decode("ascii"), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
min_max = np.loadtxt(r"C:\Users\mdk\Desktop\93307\location_1.txt", delimiter=',', converters={0: convertfunc, 2: convertfunc, 4: convertfunc})

有人可以帮助我解决问题吗？

Answer 1

日期字符串前面有一个多余的空格。 注意错误消息中：

' 2018-10-01 11:29:40.475195'

出现这种情况，但所有的第一个条目，因为你的分隔符其实,<space> ，不是, 。

我目前无法测试，但是您应该有两个选择：

1. 解析前去除空格：

    convertfunc = lambda x : dt.datetime.strptime(x.decode("ascii").strip(), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') 

2. 使用', '作为分隔符，而不是','