OpenCV 錯誤：(-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'CvtHelper'

Question

Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 132, in 
     `result = find_strawberry(image)`
File "demo.py", line 63, in find_strawberry
`image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)`
cv2.error: OpenCV(3.4.2) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/color.hpp:253: error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'CvtHelper'

我個人在這個問題上花了很多時間，因此認為將其發布到 Stackoverflow 上是相關的。

問題取自： llSourcell/Object_Detection_demo_LIVE

Answer 1

甚至我也有同樣的問題，解決方案很簡單。 記住一件事，如果圖像的 RGB 值在 0-255 的范圍內，請確保這些值不是數據類型“float”。 因為 OpenCV 僅在值范圍為 0-1 時才考慮浮點數。 如果它發現一個大於 1 的浮點值，它會剪掉該值，認為浮點數只存在於 0-1 之間。 因此產生了這樣的錯誤。 因此，如果值為 0-255，則將數據類型轉換為 uint8。

image = image.astype('uint8')

檢查此Kaggle 內核以了解更多信息

Answer 2

以防萬一即使在應用上述修復程序后仍有人遇到相同的錯誤，請檢查圖像的深度，即檢查圖像是grayscale還是colored因為cv2.COLOR_BGR2GRAY無法轉換已經是grayscale圖像，因此會拋出這個錯誤。

Answer 3

好吧，我正在做對極幾何（找到下面的鏈接），我遇到了這個問題。 我通過執行以下兩種方法之一解決了此錯誤：

第一種方法- 保持原始顏色： A. 我通過從 cv2.imread 中刪除零參數來加載具有原始顏色（在我的情況下為 RGB）的圖像。

img1 = cv2.imread('image.jpg') 

B. 您可能需要編輯圖像的形狀，因為它是 RGB

r, c,_ = img1.shape 

C. 注釋轉換

# img1 = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

第二種方法- 轉換成灰度圖像： A. 我通過將零參數添加到 cv2.imread 來加載 BGR 中的圖像。

img1 = cv2.imread('image.jpg',0) 

B. 您可能需要編輯圖像的形狀，因為它是 BGR

r, c = img1.shape 

C. 現在可以將圖像轉換為灰度圖像

img1 = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

如果這兩種方法對您不起作用，您可能需要查看下面的鏈接，它們可能已經回答了您的問題：

https://github.com/aleju/imgaug/issues/157 https://github.com/llSourcell/Object_Detection_demo_LIVE/issues/6

對極幾何

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_calib3d/py_epipolar_geometry/py_epipolar_geometry.html

Answer 4

在 opencv 中使用 trackbar 時遇到相同的錯誤，但此方法解決了它：

img = np.full((512,512,3), 12, np.uint8)

其中img是您的圖像