OpenCV 错误：(-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'CvtHelper'

Question

Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 132, in 
     `result = find_strawberry(image)`
File "demo.py", line 63, in find_strawberry
`image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)`
cv2.error: OpenCV(3.4.2) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/color.hpp:253: error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'CvtHelper'

我个人在这个问题上花了很多时间，因此认为将其发布到 Stackoverflow 上是相关的。

问题取自： llSourcell/Object_Detection_demo_LIVE

Answer 1

甚至我也有同样的问题，解决方案很简单。 记住一件事，如果图像的 RGB 值在 0-255 的范围内，请确保这些值不是数据类型“float”。 因为 OpenCV 仅在值范围为 0-1 时才考虑浮点数。 如果它发现一个大于 1 的浮点值，它会剪掉该值，认为浮点数只存在于 0-1 之间。 因此产生了这样的错误。 因此，如果值为 0-255，则将数据类型转换为 uint8。

image = image.astype('uint8')

检查此Kaggle 内核以了解更多信息

Answer 2

以防万一即使在应用上述修复程序后仍有人遇到相同的错误，请检查图像的深度，即检查图像是grayscale还是colored因为cv2.COLOR_BGR2GRAY无法转换已经是grayscale图像，因此会抛出这个错误。

Answer 3

好吧，我正在做对极几何（找到下面的链接），我遇到了这个问题。 我通过执行以下两种方法之一解决了此错误：

第一种方法- 保持原始颜色： A. 我通过从 cv2.imread 中删除零参数来加载具有原始颜色（在我的情况下为 RGB）的图像。

img1 = cv2.imread('image.jpg') 

B. 您可能需要编辑图像的形状，因为它是 RGB

r, c,_ = img1.shape 

C. 注释转换

# img1 = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

第二种方法- 转换成灰度图像： A. 我通过将零参数添加到 cv2.imread 来加载 BGR 中的图像。

img1 = cv2.imread('image.jpg',0) 

B. 您可能需要编辑图像的形状，因为它是 BGR

r, c = img1.shape 

C. 现在可以将图像转换为灰度图像

img1 = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

如果这两种方法对您不起作用，您可能需要查看下面的链接，它们可能已经回答了您的问题：

https://github.com/aleju/imgaug/issues/157 https://github.com/llSourcell/Object_Detection_demo_LIVE/issues/6

对极几何

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_calib3d/py_epipolar_geometry/py_epipolar_geometry.html

Answer 4

在 opencv 中使用 trackbar 时遇到相同的错误，但此方法解决了它：

img = np.full((512,512,3), 12, np.uint8)

其中img是您的图像