[英]How to apply weights to a sigmoid cross entropy loss function in Tensorflow?
[英]Definition of sigmoid function in tensorflow
我正在使用Tensorflow后端在Keras中尋找sigmoid函數的確切定義。
https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/activations.py https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/ops/math_ops.py
Keras使用tensorflow后端和tensorflow調用
from tensorflow.python.ops import gen_math_ops
這是機器生成的。 如果我在anaconda環境中安裝了該函數,如何找到該函數的確切定義?
據我所知,它是在外部庫Eigen中定義的
(操作看起來像是最近重命名的: https : //bitbucket.org/eigen/eigen/diff/Eigen/src/Core/functors/UnaryFunctors.h?diff2=a18cf733769b&at=default )
我從這里得到的: https : //github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/kernels/cwise_ops.h#L659
他們絕對不容易找到...
通過機器生成的python文件跟蹤痕跡的一個好技巧是在ipython中加載目錄並使用??
抬頭。 即
In [1]: from tensorflow.python.ops import gen_math_ops
In [2]: gen_math_ops??
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