[英]Sigmoid tensorflow computational graph
我在這里做錯了什么？ 等式和數據非常簡單。
看行：
yhat = c/1+tf.math.exp(-x*p)
這等效於y = c + e ^（-x * p），它不是S形的，它是指數加常數。
您可能想要：
yhat = c/(1+tf.math.exp(-x*p))
TensorFlow中如何分別將值分配給變量和計算圖？
[英]How separate assignment of a value to a Variable and computational graph in TensorFlow?
Tensorflow中計算圖中的節點數沒有意義
[英]The number of nodes in the computational graph in Tensorflow does not make sense
Tensorflow 總結：添加一個不屬於計算圖的變量
[英]Tensorflow summary: adding a variable which does not belong to computational graph
保持 Tensorflow 代碼“簡單”或顯式編程計算圖有什么區別？
[英]What is the difference between keeping Tensorflow code "simple" or explicitly programming the computational graph?
是否可以在不擴展 TensorFlow 中的計算圖的情況下手動設置模型參數的值？
[英]Is it possible to manually set values of model parameters without extending computational graph in TensorFlow?
使用 Tensorflow 1.15 構建計算圖時如何定義動態形狀變量
[英]How to define dynamic-shape variable when building computational graph with Tensorflow 1.15
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