乙狀結腸功能圖可以是線性的嗎？

Question

我想我有一個“愚蠢”的問題。 我有一個計算sigmoid函數的python代碼：

def sigmoid(z):    
    return 1 / (1 + np.exp(-z))

我想看看具有給定數據的S型函數是哪種圖形，因此我將函數更改為此：

def sigmoid(z):
    s = 1 / (1 + np.exp(-z))
    plt.plot(s)
    plt.title("Sigmoid")
    plt.show()
    return s

我得到的是：

數據來自https://www.kaggle.com/azzion/credit-card-fraud-detection-using-neural-network

所以問題是：S型函數是否可以與某些特定參數成線性關系，或者我做錯了什么？

Answer 1

不，它不能是線性的。 我沒有完整的代碼，但請嘗試

 x = np.linspace(-3, 3)
 y = sigmoid(x)
 plt.plot(x, y)

看形狀

Answer 2

您看到的是繪制S型曲線的范圍內的偽影。 考慮以下三個繪圖范圍。 如您所見，第一個圖看起來或多或少是線性的。 此外，當你做你正在策划只乙狀結腸plt.plot(s) 因此，基本上，當您這樣做時，您將丟棄s和z之間s所有關系。 您應該將因變量和自變量繪制為ax.plot(z, s)

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(14, 3))

z1 = np.linspace(0, 1, 100)
z2 = np.linspace(-5, 5, 100)
z3 = np.linspace(-50, 50, 100)

def sigmoid(z, ax):
    s = 1 / (1 + np.exp(-z))
    ax.plot(z, s)
    ax.set_title("Sigmoid")
    return 

for ax, z in zip(axes.flatten(), [z1, z2, z3]):
    sigmoid(z, ax)
plt.tight_layout()