混合模型的樣本量計算-SIMR軟件包

Question

我正在使用nlme::lme構建模型，其中只有一個隨機效果（ID）和一個二進制自變量（x）。 我現在正嘗試使用此模型進行樣本量計算。

 Linear mixed-effects model fit by REML
 Data: mydata2 
     AIC      BIC    logLik
  214.0042 226.7538 -103.0021

 Random effects:
 Formula: ~1 | ID
          (Intercept)  Residual
StdDev:   0.4687304   0.2979965

 Fixed effects: y ~ x 
                   Value    Std.Error  DF   t-value p-value
(Intercept)      2.5223996 0.08830079 111 28.565991  0.0000
      x         -0.0357012 0.12447286  68 -0.286819  0.7751

R中的simr包似乎可以完成這項工作。

但是，由於錯誤我實際上沒有任何結果，我也不知道這里可能有什么問題...

powerSim(model1, fixed("x", "lr"), nsim = 1000)

Power for predictor 'x', (95% confidence interval):=============================|
   0.00% ( 0.00,  3.62)

 Test: Likelihood ratio

 Based on 1000 simulations, (0 warnings, 1000 errors)
 alpha = 0.05, nrow = 2

Time elapsed: 0 h 0 m 20 s

nb: result might be an observed power calculation

我在網上發現了一些有關將測試更改為“ t”或“ z”而不是“ lr”的建議，但這一點都沒有改變...

然后我運行lastResult()$err看看有什么問題，我得到了以下內容，我找不到確切的內容...

  stage index                                             message
    1   Fitting     1 invalid type/length (symbol/0) in vector allocation
    2   Fitting     2 invalid type/length (symbol/0) in vector allocation
    3   Fitting     3 invalid type/length (symbol/0) in vector allocation
    4   Fitting     4 invalid type/length (symbol/0) in vector allocation
    5   Fitting     5 invalid type/length (symbol/0) in vector allocation

我會提供任何形式的幫助，甚至是使用此模型進行樣本計算的任何其他方式。

謝謝！

Answer 1

我想添加評論，但我沒有足夠的聲譽。 顯然，可以結合使用nlme和simr軟件包： https ://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29386525