pandas.DataFrame輸入DataFrame但得到NaN嗎？

Question

df是原始的DataFrame，csv文件。

a = df.head(3)                  # get part of df.

這是表a。

b = a.loc[1:3,'22':'41']        #select part of a.

c = pd.DataFrame(data=b,index=['a','b'],columns=['v','g']) # give index and columns

最后

b顯示2x2。 我得到四個價值。

c顯示2x2 NaN。 我得到四個NaN。

為什么c不包含任何數字？

Answer 1

嘗試使用.values ，您將.values “內部數據對齊”

c = pd.DataFrame(data=b.values,index=['a','b'],columns=['v','g']) # give index and columns

熊貓喜歡對齊索引，方法是將“ b”數據幀轉換為np.array，然后可以使用熊貓數據幀構造函數構建一個新的數據幀，並使用這些2x2值分配新的索引。

Answer 2

您的DataFrame b已經包含行索引和列索引，因此當您嘗試創建DataFrame c並傳遞index和columns關鍵字參數時，您將隱式地從原始DataFrame b索引。

如果您要做的只是重新索引b ，為什么不直接做呢？

b = b.copy()
b.index = ['a', 'b']
b.columns = ['v', 'g']