從pandas Dataframe中提取月份數據

Question

我原來有字符串格式的日期。 我想從這些日期中提取月份作為數字。

df = pd.DataFrame({'Date':['2011/11/2', '2011/12/20', '2011/8/16']})

我將它們轉換為pandas datetime對象。

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

然后我想提取所有月份。

當我嘗試：

df.loc[0]["Date"].month

這可以返回正確的值11。

但是，當我試圖打電話多個月時，它不起作用？

df.loc[1:2]["Date"].month

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'month'

Answer 1

有不同的功能。 pandas.Series.dt.month用於轉換由datetimes填充的Series和用於轉換標量的pandas.Timestamp 。 對於轉換Index是函數pandas.DatetimeIndex.month ，沒有.dt 。

所以需要：

#Series
df.loc[1:2, "Date"].dt.month

#scalar
df.loc[0, 'Date'].month

#DatetimeIndex
df.set_index('Date').month

Answer 2

df.loc[0]["Date"]返回一個標量： pd.Timestamp對象具有month屬性，這是您正在訪問的屬性。

df.loc[1:2]["Date"]返回一個系列： pd.Series對象沒有 month屬性，如果df['Date']是一個datetime系列，它們確實有一個dt.month屬性。

另外， 不要使用鏈式索引 。 您可以使用：

df.loc[0, 'Date'].month標量的df.loc[0, 'Date'].month

df.loc[1:2, 'Date'].dt.month為一個系列