計算一列中大於x但小於y的元素數

Question

我試圖計算'xyz'列中小於x但大於y的元素數。

a= df['xyz'] 
df[1/3 < a < 2/3].count()

但是，這給了我：

ValueError：系列的真值不明確。 使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

Answer 1

不需要設置數據框。 只需對布爾系列求和：

res = df['xyz'].between(1/3, 2/3, inclusive=False).sum()

諸如x < a < y類的鏈式比較可用於常規Python標量，而不適用於需要向量化操作的Pandas對象。

Answer 2

這將為您提供真正的df：

mask = (df['xyz'] > min) & (df['xyz'] <= max)
df = df[mask]

然后：

len(df) or df.count() or df.shape[0] 

要不就：

  sum(mask)

Answer 3

a= df['xyz'] 
df[(a < 2/3) & (a > 1/3)].count()