DeepLab v3-如何處理任何大小比例的圖像。 （h * w）

Question

Deeplab v3僅使用默認比率512 * 512預測如何處理具有不同尺寸比率的圖像。

請檢查錯誤：-

追溯（最近一次通話）：

文件“”，第35行，位於預測= model_dlv3.predict（img [np.newaxis，...]）

文件“ /home/developer/anaconda2/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py”，行1149，在x預測中，_，_ = self._standardize_user_data（x）

_standardize_user_data exception_prefix ='input'中的文件“ /home/developer/anaconda2/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py”，第751行

文件“ /home/developer/anaconda2/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training_utils.py”，第138行，位於standardize_input_data str（data_shape）中

ValueError：檢查輸入時出錯：預期input_3的形狀為（512，512，3），但數組的形狀為（2448，3264，3）

Answer 1

您可以將圖像調整為512 * 512的大小，也可以使用填充將圖像轉換為正方形，然后將其調整為512 * 512的大小。 后一種選項更好，因為它不會更改圖像內部對象的形狀。 您可以使用不同的填充模式，看看什么可以帶來最佳效果。

您可以使用opencv或scikit-image調整大小和填充

用於填充的opencv文檔： https ://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight = copymakeborder#copymakeborder

用於填充的scikit-image文檔： http : //scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.util.html#skimage.util.pad