DeepLab v3-如何处理任何大小比例的图像。 （h * w）

Question

Deeplab v3仅使用默认比率512 * 512预测如何处理具有不同尺寸比率的图像。

请检查错误：-

追溯（最近一次通话）：

文件“”，第35行，位于预测= model_dlv3.predict（img [np.newaxis，...]）

文件“ /home/developer/anaconda2/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py”，行1149，在x预测中，_，_ = self._standardize_user_data（x）

_standardize_user_data exception_prefix ='input'中的文件“ /home/developer/anaconda2/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py”，第751行

文件“ /home/developer/anaconda2/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training_utils.py”，第138行，位于standardize_input_data str（data_shape）中

ValueError：检查输入时出错：预期input_3的形状为（512，512，3），但数组的形状为（2448，3264，3）

Answer 1

您可以将图像调整为512 * 512的大小，也可以使用填充将图像转换为正方形，然后将其调整为512 * 512的大小。 后一种选项更好，因为它不会更改图像内部对象的形状。 您可以使用不同的填充模式，看看什么可以带来最佳效果。

您可以使用opencv或scikit-image调整大小和填充

用于填充的opencv文档： https ://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight = copymakeborder#copymakeborder

用于填充的scikit-image文档： http : //scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.util.html#skimage.util.pad