如何在Keras中實現1-Sigmoid？

Question

由於我想實現類似於GRU更新門的結構：

h _t =（1-z _t ）h _t-1 + z _t h _t

我正在嘗試使用這些代碼來實現它，但是它不起作用。 我確定問題出在以下代碼中：

one = K.ones(shape=(1, len, 128))
zt=Subtract([one,zt])
temp_conv2=multiply([reset_conv,zt])
output=Add([temp_conv1,temp_conv2])

我有以下錯誤：

AttributeError：“ Tensor”對象沒有屬性“ _keras_history”

我已經嘗試了其他方法，例如使用Lambda層，但是它不起作用。

Answer 1

one不是Keras Tensor，因此您會收到該錯誤。 您可以將其包裝在Lambda層中：

zt = Lambda(lambda x: Subtract([K.ones(shape=(1, len, 128)), x]))(zt)

即使您不需要構造那個張量。 只需使用1-x ：

zt = Lambda(lambda x: 1-x)(zt)

它會自動廣播，減法將是逐元素的。