如何在Keras中实现1-Sigmoid？

Question

由于我想实现类似于GRU更新门的结构：

h _t =（1-z _t ）h _t-1 + z _t h _t

我正在尝试使用这些代码来实现它，但是它不起作用。 我确定问题出在以下代码中：

one = K.ones(shape=(1, len, 128))
zt=Subtract([one,zt])
temp_conv2=multiply([reset_conv,zt])
output=Add([temp_conv1,temp_conv2])

我有以下错误：

AttributeError：“ Tensor”对象没有属性“ _keras_history”

我已经尝试了其他方法，例如使用Lambda层，但是它不起作用。

Answer 1

one不是Keras Tensor，因此您会收到该错误。 您可以将其包装在Lambda层中：

zt = Lambda(lambda x: Subtract([K.ones(shape=(1, len, 128)), x]))(zt)

即使您不需要构造那个张量。 只需使用1-x ：

zt = Lambda(lambda x: 1-x)(zt)

它会自动广播，减法将是逐元素的。