pandas數據框中的列具有作為值的列表。 如何創建此列的版本，但列表中只有第一個值？

Question

我當前的解決方案如下：

prices_real = []
    for item in sparkline['prices']: 
        prices_real.append(item[0])   
    sparkline['prices_real'] = prices_real

但是我想知道是否有更簡單的方法或我不知道的方法？

Answer 1

您可以使用pandas.Series.apply ：

sparkline = pd.DataFrame({"prices": [[1], [4]]})
sparkline
#   prices
# 0    [1]
# 1    [4]

sparkline["prices"] = sparkline["prices"].apply(lambda x: x[0])
sparkline
#    prices
# 0       1
# 1       4

Answer 2

您的問題有兩個方面：

1. 提取系列中每個列表的第一個（也是唯一一個）元素。
2. 將您的系列轉換為數字。

因此，您可以使用str訪問器，然后使用pd.to_numeric ：

df = pd.DataFrame({'x': [['0.12312'], ['-5.32454'], ['0.563412'], ['-3.918324']]})

df['x'] = pd.to_numeric(df['x'].str[0])

print(df, df.dtypes, sep='\n'*2)

          x
0  0.123120
1 -5.324540
2  0.563412
3 -3.918324

x    float64
dtype: object