R 中多種不同產品的線性回歸

Question

數據的表示

我想為我的高級設計項目進行多元線性回歸。 它必須是基於產品的。 我有很多不同的產品和它們的 id。 有一個數據集的樣本。 我怎樣才能做這個產品的基礎？ （例如來自圖片：544555 和 422444 的單獨回歸）

Answer 1

鑒於您究竟需要什么並不完全清楚，這是一個試探性的答案。

如果我們假設一個數據框與您擁有的大致相似，並進一步假設$price是您希望解釋的結果變量，並且有一些解釋性（獨立）變量，稱為$indep_var ，我們會得到：

df <- data.frame(
  product = c("A", "A", "B", "C", "A", "B", "A", "C", "A", "B"),
  price = c(sample(20, 10)),
  indep_var = c(sample(10))
)

基於這些數據和這些假設，您可以定義一個for循環來獲得每個產品的線性回歸模型：

regressions <-c()
for(i in unique(df$product)){
  regressions[i] <- lm(df[df$product==i,]$price ~ df[df$product==i,]$indep_var)
}
regressions