在R中創建具有多個變量的數據框

Question

我有4個數據幀a，b，c，d，其中有多個變量（a = 13，b = 7，c = 3，d = 6）。 因此，我想創建一個結合這些的新數據框架。

我所做的是，首先使用library(tidyverse) ，我將每個數據框中的所有變量與如下名稱結合在一起

Uni_a = gather(a, key, d) %>%
                 select(-key)
Uni_b = gather(b, key, d) %>% 
                 select(-key)
Uni_c = gather(c, key, d) %>% 
                 select(-key)
Uni_d = gather(d, key, d) %>%
                 select(-key)

現在，如果我看一下尺寸

dim(Uni_a)
#[1] 819   1
dim(Uni_b)
#[1] 441   1
dim(Uni_c)
#[1] 189   1
dim(Uni_d)
#[1] 378   1

現在，這是一個挑戰：我想用Uni_a，Uni_b，Uni_c，Uni_d創建一個最終的數據幀，但不幸的是它返回了錯誤消息-dataframe = data.frame（Uni_a，Uni_b，Uni_c，Uni_d）

data.frame（Uni_a，Uni_b，Uni_c，Uni_d）中的錯誤：參數暗示不同的行數：189、378、819、441。

有人可以幫我嗎？

我的目標是在數據框中創建4個變量以進行進一步分析。

Answer 1

我們可以使用cbind.fill的rowr

library(rowr)
cbind.fill(Uni_a,Uni_b,Uni_c,Uni_d, fill = NA)

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無需單獨創建變量，而是可以通過將對象放置在list與map循環地完成

library(tidyverse)
mget(letters[1:4]) %>%
    map(~ gather(.x, key, d) %>%
             select(-key)) %>%
    {do.call(cbind.fill, .)}