熊貓中是否有一種方法可以在一個數據幀中計數（Excel中的Countifs）並在另一個長度不同的數據幀中將計數添加為新列？

Question

我正在翻譯熊貓的Excel公式。 我有兩個數據幀df1和df2 ，我會需要計數在一列中第一數據幀的值df1和填充數據幀df2其中計數的值df1等於一個值df2 。 如何檢查並用df1的計數值填充df2的新列？

df1 ：

      id      member        seq
0   48299      Koif          1
1   48299      Iki           1
2   48299      Juju          2
3   48299      PNik          3 
4   48865      Lok           1 
5   48865      Mkoj          2
6   48865      Kino          1
7   64865      Boni          1
8   64865      Afriya        2
9   50774      Amah          2
10  23697      Pilato        1
11  23697      Clems         1

df2 ：

   group_id      group_name    count
0   48299      e_sys          
1   50774      Y3N
2   64865      nana
3   48865      juzti

可能有來自df1成員，例如Clems和Pilato ，由於該組不在df2中，因此不需要計數。

我可以做正確的計數（請參見下面的代碼），我的問題是比較df1計數id和df2 group_id並填充計數值。

數數：

 df1.groupby('id')['id'].count()

我當前的解決方案是：

df2['count'] = df1[(df2['group_id'].isin(df1['id']))].count() Or

df2['count'] = df1[(df2['group_id'].isin(df1['id']))].transform('count')

兩者都沒有給出期望的結果。

結果df2 ：

   group_id      group_name    count
0   48299      e_sys              4
1   50774      Y3N                1
2   64865      nana               2
3   48865      juzti              3

Answer 1

按Series使用map ：

df2['count'] = df2['group_id'].map(df1.groupby('id')['id'].count())

使用Series.value_counts替代Series.value_counts ：

df2['count'] = df2['group_id'].map(df1['id'].value_counts())

---

print (df2)
   group_id group_name  count
0     48299      e_sys      4
1     50774        Y3N      1
2     64865       nana      2
3     48865      juzti      3

Answer 2

使用左聯接合並兩個數據框：

counts = df1.groupby('id').size().reset_index()
df2.merge(counts, how='left', left_on='group_id', right_on='id')

輸出：

 #      group_id group_name     id  0
 #   0     48299      e_sys  48299  4
 #   1     50774        Y3N  50774  1
 #   2     64865       nana  64865  2
 #   3     48865      juzti  48865  3

左聯接確保您僅保留df2中顯示的計數。 注意，我將groupby().size()用作計數的一種更清晰，更簡潔的版本。