如何基於組合1和許多列在Pandas DataFrame中創建新列

Question

我有一個數據集，看起來像這樣：

   Cond  Column_A  Column_B  Column_C  Cumulative_Count
0     1     -0.60     -0.12     -0.17                 1
1     0      0.30      0.70      0.98                 0
2     1     -0.45     -0.71     -0.99                 2
3     1      0.60      0.12      0.17                 1
4     0      0.20      0.80      0.60                 0
5     1      0.70      0.14      0.20                 1

我想創建一個Cumulative_Count列，該列基於多個條件對事件的發生進行計數，例如：

1）如果Cond = 1並且（Column_A <0.5或Column B> 0.5），則Cumulative_Count = Cumulative_Count + 1

2）如果Cond = 1並且（Column_B <0.5或Column B> 0.5），則Cumulative_Count = Cumulative_Count + 1

3）如果Cond = 1並且（Column_C <0.5或Column C> 0.5），則Cumulative_Count = Cumulative_Count + 1

我想使用NumPy數組來執行它，因為我的數據集非常大。 我嘗試使用下面的代碼，它不會引發錯誤，但是結果不正確。 而且，如果可能的話，我需要對所有列都使用它，因為我有50多個列。

df['Cum_Count']=0
df['Cum_Count']=np.where((df['Cond']>0 & ((df['Column_A']<-0.5) | (df['Column_A']>0.5))), df['Cum_Count']+1, df['Cum_Count'])

Answer 1

一起做

cond1=df.filter(like='Column')
cond2=df.Cond

df['count']=(cond1.gt(0.5)|cond1.lt(-0.5)).__and__(cond2,axis=0).sum(1)