用 R 中的 NA 替換丟失的數據

Question

我正在從存儲在 xts 對象列表中的幾個觀察構建一個時間序列 (xts)。 提取的數據有時會丟失，R報錯：

"Error in NextMethod(.Generic) : replacement has length zero"

我希望 R 改為報告 NA。 我想答案在於 tryCatch()，但我無法確定。

# Here is a MCVE:
Contract <- list(xts(1:12,order.by=Sys.Date()-1:12),
                 xts(1:10,order.by=Sys.Date()-1:10),
                 xts(1:8,order.by=Sys.Date()-2:9))

Vol <- xts(matrix(0, 12,3, byrow = FALSE),order.by=Sys.Date()-1:12)
for (A in 1:12){for (B in 1:3){
       Vol[A,B] <- Contract[[B]][index(Vol)[A]]
     }}
Vol

任何幫助將不勝感激。 （另外，如果有人像對雙循環進行矢量化一樣聰明......）

Answer 1

我們可以檢查將生成的觀察強制轉換為數字是否會產生numeric(0) 。

這是一個使用sapply()的解決方案， sapply()從所有日期的向量中創建矩陣。

all.dates <- Sys.Date() - 1:12

MX <- t(sapply(seq_along(all.dates), function(x) 
  sapply(seq_along(Contract), function(y) {
    obs <- Contract[[y]][all.dates[x]]
    if (identical(as.numeric(obs), numeric(0)))  # reporting NA
      xts(NA, all.dates[x])
    else 
      obs
  }
  )))

Vol <- xts(MX, order.by=all.dates)
rm(MX)  # clean up

結果

> Vol
           [,1] [,2] [,3]
2019-01-09   12   NA   NA
2019-01-10   11   NA   NA
2019-01-11   10   10   NA
2019-01-12    9    9    8
2019-01-13    8    8    7
2019-01-14    7    7    6
2019-01-15    6    6    5
2019-01-16    5    5    4
2019-01-17    4    4    3
2019-01-18    3    3    2
2019-01-19    2    2    1
2019-01-20    1    1   NA

您能否檢查一下這是否是您期望的結果？